Le laboratoire publie ce que ses systèmes font et ce qu'ils mesurent, pas la manière dont ils sont construits. Les résultats paraissent ici à mesure qu'ils sont acquis.
Software Stability Index (SSI)
Mesurer ce qui casse, et ce que coûte le simple fait de rester à jour
Le Software Stability Index mesure dans la durée la stabilité réelle des technologies logicielles : la fréquence des ruptures, le coût pour rester à jour, le vieillissement de la documentation et des réponses de la communauté. Les scores se gagnent à partir d'observations enregistrées, jamais affirmés d'avance, et rien n'est publié tant que les données ne le justifient pas. La même méthodologie s'étend au suivi des performances des modèles LLM dans le temps. Le raisonnement est exposé dans l'article de lancement et dans une présentation de 16 minutes sur le coût caché de l'innovation précipitée.
[OWNER TO PROVIDE DATA: les premiers scores et graphiques publiés paraîtront ici.]
Génération de code IA auditable
Du code que l'on peut relire, pas une boîte noire
Les générateurs du laboratoire associent des gabarits déterministes à l'assistance d'un LLM, et chaque sortie générée est auditée avant d'être acceptée. L'affirmation : du code que l'on peut relire comme la pull request d'un collègue. La fiabilité et la relisibilité passent d'abord ; la vitesse de génération est une conséquence, pas l'objectif.
Orchestration d'IA guidée par les processus
Déterministe par défaut, agentique quand c'est utile
Une plateforme de processus métier et de règles conçue pour piloter des agents IA. Sans modèle disponible, les mêmes processus s'exécutent comme des workflows entièrement déterministes : rien d'essentiel ne dépend de la présence d'un LLM. Elle fait déjà tourner les opérations internes du laboratoire.
Génération d'applications natives intégrant les LLM
SwiftUI et SwiftData, non publiés
Des générateurs SwiftUI et SwiftData existent au laboratoire et restent non publiés. Ils sortiront quand leur intégration LLM native sera achevée.
Renseignement sur les menaces d'authentification e-mail
Des rapports DMARC aux adresses IP nommées
Les rapports DMARC agrégés nomment les adresses IP qui usurpent un domaine. DMARC Aide livre cette analyse aujourd'hui sur iOS et macOS ; les travaux en cours l'étendent vers un pare-feu applicatif web assisté par IA.
LLM locaux dans le développement web PHP
Du matériel ordinaire, des résultats utiles
Ce que des modèles hébergés localement peuvent automatiser de manière fiable dans des applications web PHP sur du matériel ordinaire, et là où l'outillage déterministe garde l'avantage. Les résultats alimentent les générateurs du laboratoire et ses tutoriels.